基于Canal实现MySQL 8.0 数据库数据同步-当前快讯

2023-04-23 22:24:38 来源：博客园小 中

前言服务器说明

主机名称	操作系统	说明
192.168.11.82	Ubuntu 22.04	主库所在服务器
192.168.11.28	Oracle Linux Server 8.7	从库所在服务器

版本说明

MySQL版本：MySQL_8.0.32Canal版本：Canal_1.1.7           //我的canal安装部署在192.168.11.82上，当然你也可以部署在其它的服务器上Java版本：1.8.0.362

配置MySQL8.0数据库修改MySQL配置文件1、Ubuntu系统下MySQL配置文件位置

cd /etc/mysql/mysql.conf.dvi mysqld.cnf

2、CentOS系统下MySQL配置文件位置

vi /etc/my.cnf

3、添加如下配置，开启MySQL binlog功能

# 服务编号, 与其它节点不冲突即可server_id=1log_bin=binlogbinlog_format=ROW

Canal简介

关于canal简介，这里就不再阐述，具体可以参看官方文档介绍，地址如下：

【资料图】

https://github.com/alibaba/canal/wiki/简介

主库服务器操作启动MySQL8.0数据库

systemctl start mysql  或者systemctl start mysqld.serviceUbuntu 使用前者

创建账号密码

mysql> CREATE USER canal IDENTIFIED BY "canal";  mysql> GRANT SELECT, SHOW VIEW, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO "canal"@"%";mysql> FLUSH PRIVILEGES;

canal数据同步服务器操作创建canal文件夹

cd /usr/localmkdir canalcd canalmkdir canal-package canal-adapter canal-deployer

安装canal deployer和canal adapter官网下载地址

https://github.com/alibaba/canal/releases/tag/canal-1.1.7-alpha-2

只需要下载标红框的两个文件即可。复制到canal-package文件夹下。解压

tar -zxvf canal.adapter-1.1.7-SNAPSHOT.tar.gz -C /usr/local/canal/canal-adaptertar -zxvf canal.deployer-1.1.7-SNAPSHOT.tar.gz -C /usr/local/canal/canal-deployer

配置和启动canal-deployer配置canal-deployer

由于此次同步为MySQL数据库间的数据同步，所以只需修改 instance.properties 即可。

cd /usr/local/canal/canal-deployer/conf/examplevi instance.properties

修改内容如下：

# 修改说明第一个框：主库所在服务器IP第二个框：主库数据库账号密码第三个框：规则如下：instance.properties中同步数据表默认为同步数据库下所有的表信息，具体配置如图第三个框：# 若需要同步某几张表，可以参考如下配置：# 同步某数据库test1下的user表,test2数据库下的所有表，所有库下所有表数据canal.instance.filter.regex=test1.user,test2\\..*,.*\\..*

启动canal-deployer

cd /usr/local/canal/canal-deployer/bin./startup.sh

查看日志确定是否启动成功

cd /usr/local/canal/canal-deployer/logs/examplecat example.log

我遇到的几个错误情况，仅供参考：canal-deployer启动之后，如果在 logs 文件夹下没有 example 文件，参考如下情况说明：1、查看 /usr/local/canal/canal-deployer/bin 文件夹下，是否存在.pid的文件。2、查看logs文件夹下的canal文件夹下的canal_stdout.log文件，命令如下：

cat /usr/local/canal/canal-deployer/logs/canal/canal_stdout.log

若出现如下信息：解决方案：（在此强烈建议系统中只安装jdk8或者jdk11，切不可采用jenv管理jdk，安装多个版本）

cd /usr/local/canal/canal-deployer/bin./stop.shvi startup.sh# 删除报错信息包含的参数（该错误信息可能会出现多次，出现哪个删除哪个即可）./startup.sh

重新启动：

cd /usr/local/canal/canal-deployer/bin./startup.sh

直到出现以下信息：

# 打开日志文件cat /usr/local/canal/canal-deployer/logs/example/example.log# 出现以下信息说明canal-deployer启动成功 [destination = example , address = /192.168.11.82:3306 , EventParser] WARN  c.a.o.c.p.inbound.mysql.rds.RdsBinlogEventParserProxy - ---> find start position successfully, EntryPosition[included=false,journalName=binlog.000040,position=65224673,serverId=1,gtid=,timestamp=1682062760000] cost : 1331ms , the next step is binlog dump

配置canal-adapter修改配置文件

cd /usr/local/canal/canal-adapter/confvi application.yml

server:  port: 8081spring:  jackson:    date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss    time-zone: GMT+8    default-property-inclusion: non_nullcanal.conf:  mode: tcp #tcp kafka rocketMQ rabbitMQ  flatMessage: true  zookeeperHosts:  syncBatchSize: 1000  retries: -1  timeout:  accessKey:  secretKey:  consumerProperties:    # canal tcp consumer    # 修改位置1：Canal-deployer所在主机IP    canal.tcp.server.host: 127.0.0.1:11111    canal.tcp.zookeeper.hosts:    canal.tcp.batch.size: 500    canal.tcp.username:    canal.tcp.password:    # kafka consumer    kafka.bootstrap.servers: 127.0.0.1:9092    kafka.enable.auto.commit: false    kafka.auto.commit.interval.ms: 1000    kafka.auto.offset.reset: latest    kafka.request.timeout.ms: 40000    kafka.session.timeout.ms: 30000    kafka.isolation.level: read_committed    kafka.max.poll.records: 1000    # rocketMQ consumer    rocketmq.namespace:    rocketmq.namesrv.addr: 127.0.0.1:9876    rocketmq.batch.size: 1000    rocketmq.enable.message.trace: false    rocketmq.customized.trace.topic:    rocketmq.access.channel:    rocketmq.subscribe.filter:    # rabbitMQ consumer    rabbitmq.host:    rabbitmq.virtual.host:    rabbitmq.username:    rabbitmq.password:    rabbitmq.resource.ownerId:# 修改位置：添加源库配置信息，此处为同步同库下所有表信息  srcDataSources:    defaultDS:      url: jdbc:mysql://192.168.11.82:3306/mynet?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&useSSL=false      username: ymliu      password: ymliu2023  canalAdapters:  - instance: example # canal instance Name or mq topic name    groups:    - groupId: g1      outerAdapters:      - name: logger      - name: rdb        key: mysql1        properties:          jdbc.driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver          jdbc.url: jdbc:mysql://192.168.11.28:3306/mynet?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&useSSL=false          jdbc.username: ymliu          jdbc.password: ymliu2023          druid.stat.enable: false          druid.stat.slowSqlMillis: 1000#      - name: rdb#        key: oracle1#        properties:#          jdbc.driverClassName: oracle.jdbc.OracleDriver#          jdbc.url: jdbc:oracle:thin:@localhost:49161:XE#          jdbc.username: mytest#          jdbc.password: m121212#      - name: rdb#        key: postgres1#        properties:#          jdbc.driverClassName: org.postgresql.Driver#          jdbc.url: jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres#          jdbc.username: postgres#          jdbc.password: 121212#          threads: 1#          commitSize: 3000#      - name: hbase#        properties:#          hbase.zookeeper.quorum: 127.0.0.1#          hbase.zookeeper.property.clientPort: 2181#          zookeeper.znode.parent: /hbase#      - name: es#        hosts: 127.0.0.1:9300 # 127.0.0.1:9200 for rest mode#        properties:#          mode: transport # or rest#          # security.auth: test:123456 #  only used for rest mode#          cluster.name: elasticsearch#      - name: kudu#        key: kudu#        properties:#          kudu.master.address: 127.0.0.1 # "," split multi address#      - name: phoenix#        key: phoenix#        properties:#          jdbc.driverClassName: org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver#          jdbc.url: jdbc:phoenix:127.0.0.1:2181:/hbase/db#          jdbc.username:#          jdbc.password:

修改canal-adapter/conf/rdb文件夹下的yml文件

cd /usr/local/canal/canal-adapter/conf/rdbvi mytest_user.yml

同步数据库下的某张表，例如同步mytest数据库下的user表，操作如下：

dataSourceKey: defaultDS        # 源数据源的key, 对应上面配置的srcDataSources中的值destination: example            # cannal的instance或者MQ的topicgroupId: g1                     # 对应MQ模式下的groupId, 只会同步对应groupId的数据outerAdapterKey: mysql1         # adapter key, 对应上面配置outAdapters中的keyconcurrent: true                # 是否按主键hash并行同步, 并行同步的表必须保证主键不会更改及主键不能为其他同步表的外键!dbMapping:  database: test                # 源数据源的database/schema  table: user                   # 源数据源表名  targetTable: test.user        # 目标数据源的库名.表名  targetPk:                     # 主键映射    id: id                      # 如果是复合主键可以换行映射多个  mapAll: true                  # 是否整表映射, 要求源表和目标表字段名一模一样 (如果targetColumns也配置了映射, 则以targetColumns配置为准)  #targetColumns:               # 字段映射, 格式: 目标表字段: 源表字段, 如果字段名一样源表字段名可不填  #  id:  #  name:  #  role_id:  #  c_time:  #  test1:

同步数据库下所有表数据，例如：同步mytest数据库下所有表数据，操作如下：

dataSourceKey: defaultDSdestination: examplegroupId: g1outerAdapterKey: mysql1concurrent: truedbMapping:  mirrorDb: true  database: test          # 该数据库名称修改为你的数据库名称

启动canal-adapter

cd /usr/local/canal/canal-adapter/bin./startup.sh

出现错误，排查方式同canal-deployer查看日志信息

cd /usr/local/canal/canal-adapter/logs/adaptercat adapter.log

补充说明：

1、只有canal-adapter成功启动并正确连接canal-deployer后，canal-deployer才会读取binlog信息。/usr/local/canal/canal-deployer/conf/example 文件夹下才会出现meta.dat文件。2、canal-adapter启动以后会出现127.0.0.1：3306/canal_manage连接失败信息，该信息是因为我们没有安装启动前端页面所致，可以忽略，不影响数据同步。3、以上所有内容均为自己实操结果。

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